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Pyhton的发展历程
阅读量:5076 次
发布时间:2019-06-12

本文共 3915 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

Python的由来

在1989年12月时,吉多·范罗苏姆——龟叔,想寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间。Guido决定为当时正构思的一个新的脚本语言写一个解释器,它是ABC语言(教学语言、是专门为非专业程序员设计的。但是不成功)的后代,对UNIX/C程序员会有吸引力。作为蒙提·派森的飞行马戏团的狂热爱好者,他选择了Python作为项目的标题,使用C进行开发。

1991年 发布Python第一个版本。

 

Python的现况

截止2016年7月,Python在TIOBE流行编程语言排行榜,已经上升到第四名。Python呈上升趋势,反映出Python的应用越来越广泛。

 

为什么使用Python的人悦来越多?

Python被应用在众多领域:

数据分析: 2016/2月/11,美国科学家宣布发现引力波,分析观测30年的数据。分析引力波数据的Python包:GWPY
云计算 : 典型应用——Python开发的OpenStack
WEB开发: 众多优秀的WEB框架,Django、flask、 tornado
科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas。
系统运维: 运维人员必备,slatstack(系统自动化配置和管理工具),Ansible(自动化运维工具)
图形开发: wxPython、PyQT、TKinter
……………等等

使用Python的企业

Google - Google Groups、Gmail、Google Maps、AlphaGo等,Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局,从1994年起把python作为主要开发语言
Dropbox - 美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
BitTorrent - bt下载软件客户端
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件(Linux下的PS)
知乎(国外的Quora) - 社交问答网站,国内最大的问答社区,通过Python开发
Autodesk Maya - 3D建模软件,支持python作为脚本语言
YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

更多案例:https://www.python.org/about/success/

 

 

Python的优缺点

先看优点

1.  Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,

初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。

2. 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有

相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。

3. 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

4. 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

5. 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。

6. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能

 

 

缺点:

1. 代码不能加密

  因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以明文形式存放的,不过我不认为这算是一个缺点,如果你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不应该用Python来去实现。

2. 多线程支持不好——等讲线程的时候在详细说

3. Python慢

  Python相对C语言确实慢很多,但其实这里所指的速度慢在大多数时候我们是无法感知的,比如说,是用C语言程序开发了一个程序,执行需要花0.01秒,使用Python实现同样功能的程序,需要花0.1秒的时间,虽然相差10倍,但是我们基本是感知不到的。更多的时候,程序慢是程序员实现功能方式导致的。就好像开罐头的时候,有的人用牙咬,有的人用工具,这样两个人的效率相比起来就差了很多。

Python解释器将程序的读入内存编译成字节码字节码转换为机器码底层执行

 



 

 

Python解释器

Cpython
Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。

Jyhton

Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。

IronPython

Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython类似)

PyPy(特殊)

Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码。

RubyPython、Brython ...

 

Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

 

 



 

 

Python 发展史

1989年,为了打发圣诞节假期,Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言。
1991年,第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件。从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包含表和词典在内的核心数据类型,以及模块为基础的拓展系统。

Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
1999年 Python的web框架之祖——Zope 1发布
Python 2.0 - 2000/10/16,加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础
Python 2.4 – 2004/11/30, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - 2006/09/19
Python 2.6 - 2008/10/1
Python 2.7 - 2010/07/03

Python 3.0 - 2008/12/03

Python 3.1 - 2009/06/27
Python 3.2 - 2011/02/20
Python 3.3 - 2012/09/29
Python 3.4 - 2014/03/16
Python 3.5 - 2015/09/13

2014年11月,Python2.7将在2020年停止支持的消息被发布,并且不会在发布2.8版本,建议用户尽可能的迁移到3.4+

 

Python最初发布时,在设计上有一些缺陷,比如Unicode标准晚于Python出现,所以一直以来对Unicode的支持并不完全,而ASCII编码支持的字符有限。例: 对中文支持不好

Python3相对Python早期的版本是一个较大的升级,Py3在设计的时候没有考虑向下兼容,所以很多早期版本的Python的程序无法再Py3上运行。
为了照顾早期的版本,推出过渡版本2.6——基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
2010年继续推出了兼容版本2.7,大量Python3的特性被反向迁移到了Python2.7
2.7比2.6进步非常多,同时拥有大量3中的特性和库,并且照顾了原有的Python开发人群

 


 

Python2 还是 Python3 ?

py2.7是2.x系列的最后一个版本,已经停止开发,不再增加新功能。2020年终止支持。

所有的最新的标准库的更新改进,只会在3.x的版本里出现。

龟叔决定清理Python2.x ,并且不再兼容旧版本。 最大的一个改变就是使用Unicode作为默认编码。Pyhton2.x中直接写中文会报错,Python3中可以直接写中文了。

从开源项目看,支持py3的比例已经大大提高,知名的项目一般都支持py2.7和py3+。

py3比py2更规范统一、去掉了没必要的关键字

Python3.x还在持续改进

 

所以我们还是推荐大家使用Python3.x。

转载于:https://www.cnblogs.com/resn/p/5775735.html

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